ارائه ی پیشنهادهای آگاه از زمینه در عامل های سیار با استفاده از تحلیل شبکه های اجتماعی

موضوع سیست مهای پیشنهاد گر با توجه به افزایش حجم روز افزون اطلاعات در محیط وب و نیاز به پالایش آن، بسیار مهم و کاربردی است. یکی از انواع متدهای نوین در این زمینه، استفاده از شبکه های اجتماعی برای پیشنهادهی می باشد. در این رویکرد از روابط اجتماعی افراد به عنوان ملاکی برای شباهت افراد استفاده می شود. یکی از قسم تهای مهم در اینگونه سیست مها یافتن افراد مشابه، به منظور پیشنهاد دهی است. این عمل تشخیص گروه نام دارد. با توجه به محبوبیت و فراگیر شدن شبکه های اجتماعی در سراسر دنیا، و تعداد کاربران بسیار بالای آنها، به روز رسانی و تغییر در اینگونه سیستم ها با سرعت و نرخ زیادی انجام م یشود. به نحوی که در هر لحظه ماهیت شبکه در حال تغییر و تحول است. با توجه به این موضوع، می توان نشان داد که، گرا فهای مرتبط با آنها نیز دائم در حال تغییر هستند. در سیست مهای پیشنهادگر اجتماعی سنتی، معمولا شبکه ی اجتماعی ایستا فرض م یشوند. اما با توجه به موارد مطرح شده، این فرض درست نیست، و م یتواند در نتیجه ی پیشنهادات ارائه شده در طول زمان تاثیر نا مطلوب بگذارد. همچنین به علت بزرگ بودن داد ههای شبکه ، انجام عملیات پی در پی تشخیص گروه پر هزینه و زما نبر است. روش ارائه شده، سعی در بررسی و مدیریت این تغییرات در طول زمان دارد، به نحوی که تا جای ممکن، نیازی به انجام عملیات پرهزینه ی باز خوشه یابی نباشد. این روش با استفاده از ابزار آنتولوژی و یافتن شباهت های معنایی بین گره ی جدید و گرو ههای موجود، آنها را در شبیه ترین گرو ههای قرار می دهد.